के ट्राफिक काउन्टडाउन टाइमरहरू गलत छन्?

हालसालै, धेरै चालकहरूले याद गरेका हुन सक्छन् कि विभिन्न नक्सा र नेभिगेसन एपहरू प्रस्तुत गरिएका छन्ट्राफिक काउन्टडाउन टाइमरसुविधाहरू। यद्यपि, धेरैले तिनीहरूको अशुद्धताको बारेमा गुनासो गरेका छन्।

ट्राफिक बत्तीहरू पहिचान गर्न सक्ने नक्सा हुनु पक्कै पनि ठूलो मद्दत हो।

कहिलेकाहीँ, बत्ती हरियो देखिन्छ, र तपाईं जान तयार हुनुहुन्छ, तर जब तपाईं बत्तीमा पुग्नुहुन्छ तब रातो भएको पाउनुहुन्छ, जसले गर्दा तपाईंलाई ब्रेक लगाउन बाध्य पार्छ। अन्य समयमा, नक्साको काउन्टडाउन समाप्त हुन्छ, तर जब तपाईं नजिक पुग्नुहुन्छ, तपाईंले महसुस गर्नुहुन्छ कि तपाईं अझै पनि जान सक्नुहुन्छ, र तपाईंले एक्सेलेटरमा ठोक्किनुहुन्छ।

छिशियाङ ट्राफिक काउन्टडाउन टाइमरयो गोलो र वर्गाकार सहित विभिन्न आकारहरूमा उपलब्ध छ, र ३ सेकेन्ड, ५ सेकेन्ड र ९९ सेकेन्डको समायोज्य टाइमर दायराहरूलाई समर्थन गर्दछ। यसले अवस्थित प्रकाश पोल वा तारहरू परिमार्जन नगरी परम्परागत काउन्टडाउन टाइमरहरूलाई सिधै प्रतिस्थापन गर्न सक्छ, र शहरी धमनी सडकहरू, विद्यालय चौबाटोहरू, र राजमार्ग प्रवेश र निकासहरू सहित विभिन्न परिदृश्यहरूको लागि उपयुक्त छ।

ट्राफिक काउन्टडाउन टाइमर प्रकार्य राम्रो सुनिन्छ, तर यो किन गलत छ? वास्तवमा, यो कसरी काम गर्छ भनेर विश्लेषण गरेपछि बुझ्न सजिलो हुन्छ।

सिद्धान्त १: ट्राफिक ल्याम्प डाटा ट्राफिक प्रहरी डिटेचमेन्टको खुला डाटा प्लेटफर्मबाट आउँछ।

ट्राफिक ल्याम्प डाटा यातायात विभागबाट आउने भएकोले, यो स्रोतबाट ट्राफिक ल्याम्प डाटा प्राप्त गर्नु नेभिगेसन सफ्टवेयरको लागि सबैभन्दा प्रत्यक्ष र सही तरिका हो भनेर कल्पना गर्न सजिलो छ। यो दृष्टिकोण असामान्य छैन। वास्तवमा, सरकार-स्थापित सूचना प्लेटफर्महरूले सामान्यतया खुला डाटा जारी गर्छन्, जसले अधिकृत प्रयोगकर्ताहरूलाई डाटाको सामाजिक मूल्य पहुँच गर्न र अन्वेषण गर्न अनुमति दिन्छ।

केही शहरी यातायात विभागहरूले जनतालाई ट्राफिक बत्तीको तथ्याङ्क पनि प्रदान गर्छन्।

यो सटीक डेटा स्रोत नक्सा र नेभिगेसन सफ्टवेयरमा ट्राफिक काउन्टडाउन टाइमर सुविधाहरूको लागि पाइलट कार्यक्रमहरूमा पनि ठूलो मात्रामा प्रयोग गरिएको छ। डेटा शुद्धता सुनिश्चित गर्दा, स्थानीय यातायात विभागहरू भित्र खुला डेटा प्लेटफर्महरू र इन्टरफेसहरूको विकासको फरक प्रगति र स्तरहरूको कारणले गर्दा यो सटीक डेटा स्रोत विश्वव्यापी रूपमा उपलब्ध छैन। त्यसकारण, यो वैकल्पिक डेटा स्रोत बिस्तारै अपनाइँदैछ।

सिद्धान्त २: ठूलो तथ्याङ्कबाट अनुमान, अर्थात्, समय अवधिमा नेभिगेसन प्रणालीहरूबाट गुज्रने सवारी साधनहरूको गति अनुमान।

यातायात विभागले प्रदान गरेको सटीक तथ्याङ्कमा भर पर्नुको सट्टा, नेभिगेसन सफ्टवेयरले ठूलो मात्रामा ट्राफिक बत्ती स्थानहरू अनुमान गर्न र भण्डारण गर्न नक्सा डेटा पनि सङ्कलन गर्न सक्छ। नेभिगेसन सफ्टवेयरले धेरै मानिसहरूको सुरु र रोकिने समय अनुमान गर्दछ।

उदाहरणका लागि, यदि कुनै शहरमा नेभिगेसन सफ्टवेयर प्रयोग गर्ने अधिकांश सवारी साधनहरू बिहान ९:०० देखि ९:०१ बजेको बीचमा ट्राफिक ल्याम्पबाट सहज रूपमा गुज्रन्छन् र अर्को आधा मिनेट भित्र धेरैजसो सवारी साधनहरू ब्रेक लगाउँछन् र शून्य गतिमा फर्कन्छन् भने, त्यो ट्राफिक ल्याम्पको काउन्टडाउन निर्धारण गर्न उचित अनुमान गर्न सकिन्छ।

यो प्रक्रियाको गणना र भण्डारण गरेपछि, नेभिगेसन नक्साले ट्राफिक ल्याम्प ठूलो डेटाको कुनै न कुनै संस्करण उत्पन्न गर्छ। अवश्य पनि, यसको लागि डेटा सफा गर्ने र फिल्टर गर्ने आवश्यकता पर्दछ। केही स्मार्ट लेन र टाइडल लेन डेटाको लागि, उपयुक्त फिटिंग कर्भ फेला पार्न जटिल गणना र मिलान पनि आवश्यक पर्दछ।

नेभिगेसन सफ्टवेयरले अनुमानित ट्राफिक ल्याम्पको ठूलो डेटा भण्डारण गर्छ।

यो अनुमान गर्नु उचित छ कि नक्सा र नेभिगेसन सफ्टवेयरको व्यापक तैनाती सम्भवतः यो ठूलो डेटाबाट अनुमान गरिएको ट्राफिक बत्ती डेटामा आधारित छ। यही कारणले गर्दा धेरै चालकहरूले गलत ट्राफिक बत्ती डेटाको बारेमा गुनासो गर्छन्; आखिर, यो केवल एक अनुमान हो र सही रूपमा मिलाउन सकिँदैन।

सिद्धान्त ३: साइकल ड्यासक्याम वा कार क्यामेरा प्रयोग गर्ने

माथिका विधिहरूका अतिरिक्त, यो कुरा मनन गर्न रोचक छ कि धेरै ड्यासक्याम र कार क्यामेराहरूमा अब ट्राफिक बत्ती पहिचान क्षमताहरू छन्। हालको ट्राफिक बत्तीको रङ र काउन्टडाउन पत्ता लगाउन छवि पहिचान प्रविधि प्रयोग गर्नु, समयमै रिमाइन्डरहरू प्रदान गर्नु, एक धेरै व्यावहारिक सुविधा हो।

टेस्लामा ट्राफिक ल्याम्प पत्ता लगाउने सुविधा छ।

यो संयन्त्रले चालकको ड्राइभिङको लागि सफ्टवेयर र हार्डवेयर सहायता प्रदान गर्दछ, जसले गर्दा थप सटीक डेटा प्रदान गरिन्छ। अवश्य पनि, सबै सफ्टवेयर र कारहरूमा यो सुविधा हुँदैन।

ट्राफिक काउन्टडाउन टाइमरका सिद्धान्तहरूको विश्लेषण गरेपछि, यो स्पष्ट हुन्छ कि ट्राफिक काउन्टडाउन टाइमरहरूको व्यापक प्रयोग डेटा गणना र भण्डारणको परिणाम हो। यसको व्यापक सांख्यिकीय महत्त्व भए पनि, व्यक्तिगत अवस्थामा यो १००% सही नहुन सक्छ। के तपाईंले यो रोचक जानकारी पाउनुभयो?

मुख्य कम्पोनेन्ट छनोटदेखि समाप्त उत्पादन निरीक्षण र डेलिभरीसम्म, क्विक्सियाङले "शून्य दोष गुणस्तर" मापदण्डको निरन्तर पालना गर्दछ, सुनिश्चित गर्दै कि प्रत्येकQX ट्राफिक काउन्टडाउन टाइमरचौबाटो सुरक्षाको सुरक्षा गर्न, ट्राफिक दक्षता सुधार गर्न र सहज शहरी ट्राफिक प्रवाह सुनिश्चित गर्न भरपर्दो साझेदार बन्छ!